Full Stack mit KI
Von null zum Entwickler, der mit KI-Agenten Software baut, versteht und verantwortet. Sieben Module von den Grundlagen des Webs über JavaScript, TypeScript und Python bis zu System Design und Harness Engineering. Jede Lektion verbindet Theorie mit Übungen, die Sie Schritt für Schritt direkt im Editor lösen.
7 Module · 45 Lektionen ca. 12 Stunden
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Lernpfad
Der komplette Weg in sieben Modulen – ohne Vorkenntnisse, mit Übungen im Browser bis zum eigenen Projekt.
Browser, Server, HTTP und die Werkbank eines Entwicklers.
- Wie das Web funktioniert: Browser, Server und HTTPText14 Min. 4 KarteikartenAls Nächstes
- Lab: Eine Adresse zerlegenLab14 Min.Inhalt folgt
- HTML, CSS und JavaScript: Wer macht was?Text12 Min.Inhalt folgt
- Lab: HTML-Struktur bauenLab15 Min.Inhalt folgt
- Frontend, Backend und Datenbank im ÜberblickText12 Min.Inhalt folgt
- Terminal, Dateien und Git: die WerkbankText16 Min.Inhalt folgt
Die Sprache des Webs – und warum Typen für KI-Code so wichtig sind.
- JavaScript-Grundlagen: Variablen, Funktionen und ObjekteText13 Min. 4 Karteikarten
- Lab: Die fünf BausteineLab20 Min. 4 Karteikarten
- Was ist TypeScript? Der Unterschied zu JavaScriptText12 Min.Inhalt folgt
- Lab: Von JavaScript zu TypeScriptLab18 Min.Inhalt folgt
- Typen als Vertrag: Interfaces und Fehler vor dem StartText13 Min.Inhalt folgt
- Lab: Interfaces und optionale FelderLab18 Min.Inhalt folgt
- Asynchron denken: Promises, async und awaitText13 Min.Inhalt folgt
- Lab: Promises, async und awaitLab18 Min.Inhalt folgt
Die Sprache der KI – lesen, schreiben und einordnen.
- Python-Grundlagen: Syntax, Listen und FunktionenText13 Min. 4 Karteikarten
- Lab: Python-GrundlagenLab20 Min.Inhalt folgt
- Python oder JavaScript? Wann welche Sprache passtText10 Min.Inhalt folgt
- Daten verarbeiten mit PythonText13 Min.Inhalt folgt
- Lab: Daten auswertenLab18 Min.Inhalt folgt
- Eine KI-Schnittstelle aus Python aufrufenText14 Min.Inhalt folgt
- Lab: Modellanfrage, Schlüssel und KostenLab18 Min.Inhalt folgt
Wie Anwendungen Daten austauschen, speichern und schützen.
- Was ist eine API? REST und JSON verständlichText13 Min.Inhalt folgt
- Lab: JSON lesen und bauenLab16 Min.Inhalt folgt
- Eine eigene API bauenText14 Min.Inhalt folgt
- Lab: Routen, Statuscodes und PrüfungLab20 Min.Inhalt folgt
- SQL-Grundlagen: Daten speichern und abfragenText13 Min.Inhalt folgt
- Lab: Echte SQL-Abfragen schreibenLab20 Min.Inhalt folgt
- Anmeldung und Rechte: Authentifizierung verstehenText15 Min.Inhalt folgt
Anwendungen entwerfen, die wachsen, ausfallsicher und sicher sind.
- System Design lernen: die Bausteine einer AnwendungText16 Min.Inhalt folgt
- Skalierung, Caching und WarteschlangenText14 Min.Inhalt folgt
- Lab: Cache und Wiederholversuche bauenLab20 Min.Inhalt folgt
- Fehler einplanen: Zuverlässigkeit und MonitoringText14 Min.Inhalt folgt
- Sicherheit von Anfang anText15 Min.Inhalt folgt
- Architektur einer KI-AnwendungText16 Min.Inhalt folgt
Die Arbeitsumgebung bauen, in der KI-Agenten verlässlich programmieren.
- Was ist Harness Engineering?Text14 Min.Inhalt folgt
- Kontext und Spezifikation: Agenten richtig anleitenText16 Min.Inhalt folgt
- Tests und Typen als Leitplanken für KIText14 Min.Inhalt folgt
- Lab: Einen Test schreiben, der den Fehler findetLab20 Min.Inhalt folgt
- Werkzeuge, Berechtigungen und SandboxenText14 Min.Inhalt folgt
- Code-Review und Evals: KI-Ergebnisse prüfenText15 Min.Inhalt folgt
- Lab: Eine Eval bauenLab20 Min.Inhalt folgt
Von der Idee bis live – mit einem KI-Agenten als Teammitglied.
Alle Lektionen sind frei zugänglich. Kostenlos registrieren, um Fortschritt zu speichern.
So lernen Sie hier
Verstehen ist gut. Behalten ist besser.
Jede Lektion endet mit ihren Kernideen als Karteikarten. Der Trainer wiederholt sie nach der Methode der verteilten Wiederholung – genau dann, wenn das Wissen zu verblassen beginnt.
- 01Verstehen
Kurze Lektionen mit interaktiven Übungen statt Textwüste.
- 02Abhaken
Die Kernideen jeder Lektion landen automatisch als Karteikarten im Trainer.
- 03Wiederholen
Spaced Repetition fragt jede Karte kurz bevor Sie sie vergessen würden.
- 04Behalten
Sicher Gewusstes kommt erst nach Wochen wieder – Sie üben nur, was nötig ist.
4
Fällig
18
Gelernt
9
Gefestigt
Behalten über 30 Tage
Häufige Fragen
Fragen zu Full Stack mit KI
Kann man Full-Stack-Entwicklung ohne Vorkenntnisse lernen?
Ja. Der Kurs startet bei null mit der Frage, wie das Web funktioniert. Jede Lektion erklärt die Theorie verständlich und lässt Sie den Code direkt im Browser selbst schreiben – ohne Installation.
Warum lernt man heute noch programmieren, wenn KI Code schreibt?
Weil jemand beurteilen muss, ob der Code stimmt, sicher ist und zum System passt. Wer Grundlagen, System Design und Harness Engineering beherrscht, arbeitet mit KI deutlich produktiver – und bleibt am Arbeitsmarkt gefragt.
Was ist Harness Engineering?
Die Arbeitsumgebung, in der KI-Agenten verlässlich programmieren: klare Spezifikationen, Tests und Typen als Leitplanken, begrenzte Berechtigungen und Prüfschritte. Sie ist heute ein zentraler Teil der Arbeit von Entwicklern.
Soll ich zuerst Python oder JavaScript lernen?
Für Webanwendungen ist JavaScript mit TypeScript der Standard, für KI und Datenarbeit Python. Der Kurs behandelt beide – mit Fokus darauf, zu verstehen, welche Sprache wofür zuständig ist.
Brauche ich eine Installation?
Für die Übungen nicht: JavaScript und Python laufen direkt im Browser. Erst im Praxisprojekt richten Sie eine echte Entwicklungsumgebung ein.