Content & Social Media · Modul 4: KI in der Content-Produktion

Lektion 2 von 6Übung 15 Min.

Die eigene Stimme bewahren

Lernziele
  • Merkmale erzeugter Texte erkennen
  • Stilvorgaben präzise formulieren
  • eigene Textproben als Vorlage nutzen
  • erzeugte Texte gezielt zurückschreiben

Das größte Risiko beim Einsatz von KI im Content ist nicht die falsche Zahl – die fällt irgendwann auf. Es ist der allmähliche Verlust dessen, woran Menschen Sie erkennen.

1. Woran man KI-Texte erkennt

WerkstattFünf Merkmale, an denen man KI-Text erkennt

Unbearbeitet aus dem Modell

Gleichmäßig 15–20 Wörter, kaum Ausreißer

Ihre Stimme

Wechselnd. Kurze Sätze nach langen. Manchmal drei Wörter.

Gegenmittel: Geben Sie die Vorgabe: „Wechsle die Satzlänge, einzelne Sätze unter fünf Wörtern.“

Keines dieser Merkmale ist ein Fehler. Aber alle fünf zusammen ergeben einen Text, der von niemandem stammt.

2. Stil beschreiben statt hoffen

„Schreibe locker und professionell“ ist keine Vorgabe, sondern eine Hoffnung. Brauchbar wird es erst, wenn Sie messbare Eigenschaften nennen: Satzlänge, Ansprache, erlaubte und verbotene Wörter, Umgang mit Fachbegriffen, Länge.

Stilvorgabe
Schreibe wie folgt:
- Siezen, sachlich, keine Ausrufezeichen
- Satzlänge wechselnd, im Schnitt unter 18 Wörtern
- Keine Wörter: essenziell, ganzheitlich, innovativ, Synergie, nahtlos
- Fachbegriffe erlaubt, beim ersten Mal in drei Wörtern erklärt
- Keine Dreierlisten, keine rhetorischen Fragen
- Jede Behauptung mit Zahl oder Beispiel belegen

Diese Vorgabe verändert das Ergebnis deutlich stärker als jede Formulierung wie „schreibe menschlich“.

3. Mit eigenen Textproben arbeiten

Noch wirksamer: Geben Sie drei bis fünf eigene Texte mit, die Ihnen gefallen, und lassen Sie das Modell den Stil daraus ableiten. Bitten Sie es zuerst, den Stil in zehn Punkten zu beschreiben – so sehen Sie, ob es das Richtige erkannt hat, und können korrigieren.

Diese Stilbeschreibung heben Sie auf. Sie ist die Grundlage für den Content-Assistenten aus Lektion 5 und spart künftig jedes Mal die Erklärung.

Nehmen Sie als Vorlage nur Texte, die Sie selbst geschrieben haben und gut finden. Wer den Stil eines bekannten Autors nachbauen lässt, bekommt einen Text, der nach jemand anderem klingt – der Ausgangsfehler bleibt derselbe.

4. Zurückschreiben

Egal wie gut die Vorgabe ist: Der letzte Durchgang gehört Ihnen. Drei Handgriffe genügen meistens. Streichen Sie den ersten Absatz – erzeugte Texte holen fast immer zu weit aus. Ersetzen Sie zwei allgemeine Aussagen durch eigene Beispiele. Und schreiben Sie den letzten Satz selbst.

Danach den Vorlesetest aus Modul 2: Wo Sie sich fremd anhören, steht ein Wort, das nicht Ihres ist.

5. Häufige Fragen

Erkennt man KI-Texte wirklich? Werkzeuge zur Erkennung sind unzuverlässig und liefern regelmäßig falsche Ergebnisse. Menschen erkennen es aber zunehmend an den Mustern aus Abschnitt 1 – und das reicht, um Glaubwürdigkeit zu kosten.

Wie viel Eigenanteil ist genug? Eine brauchbare Regel: Wenn Sie den Text nicht ohne das Modell hätten schreiben können, weil Ihnen der Inhalt fehlt, ist es zu wenig. Formulierungshilfe ist unproblematisch, Inhaltsersatz nicht.

Was ist mit Übersetzungen? Dort ist der Einsatz unkritisch, weil der Inhalt bereits von Ihnen stammt. Lassen Sie fachliche Begriffe aber von jemandem prüfen, der die Sprache spricht.

6. Übung zum Selbermachen

Geben Sie einem Modell fünf Ihrer Texte und bitten Sie um eine Stilbeschreibung in zehn Punkten. Lesen Sie die Liste und streichen Sie, was nicht stimmt, ergänzen Sie, was fehlt. Sie haben damit in zwanzig Minuten eine Stilvorgabe, die Sie ab sofort jedem Auftrag voranstellen können.

Quellen und weiterführende Literatur
  1. [1]Handley, A. (2022): Everybody Writes. Wiley.
  2. [2]Stanford HAI (2026): Detecting Machine-Generated Text – Limits and Failures.

Stand: September 2026. Plattformregeln und Reichweitenmechanik ändern sich laufend – prüfen Sie Zahlenangaben an Ihren eigenen Werten.

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